Kể từ khi chương trình ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện trên môi mọi người. Ứng dụng điển hình của trí tuệ nhân tạo trên ô tô là gì?
Georg Schneider (AI LAB Saarbrücken, ZF): AI đóng vai trò quan trọng trong việc lái xe tự động. Một mặt, các ứng dụng phổ biến bao gồm phát hiện, tức là phát hiện bằng cảm biến xe, nhưng cũng có các biện pháp khác như lập kế hoạch di chuyển lâu dài, hạng nặng hoặc xe đứng yên. Ví dụ: khi nói đến khả năng nhận dạng, máy ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện các vật thể phức tạp như người đi bộ, người đi xe đạp hoặc những người tham gia giao thông khác một cách đáng tin cậy trong nhiều tình huống khác nhau. Một ví dụ về kế hoạch chuyển động là sự tham gia thay thế. Đây có thể là một tình huống phức tạp trên đường cao tốc nếu người lái xe thực sự phải quyết định trước khi dừng xe xem liệu anh ta có thể sử dụng khoảng trống phía trước hay không hay anh ta phải cắt phanh và đi vào hàng phía sau xe. một.
Những rủi ro nào cần khắc phục khi sử dụng trí tuệ nhân tạo cho xe tự lái?
Arndt von Twickel (Văn phòng bảo vệ dữ liệu chung): Trên thực tế, trước tiên bạn nên xác định trí tuệ nhân tạo là gì. Chúng tôi coi trí tuệ nhân tạo là những hệ thống không hoạt động như hệ thống máy tính truyền thống. Điều này có nghĩa là chúng không được lập trình bởi một nhà thiết kế, người chọn chính xác những gì cần làm trong tình huống nào, mà bởi các hệ thống được đào tạo về dữ liệu. Có một cơ hội tuyệt vời ở đây: bạn có thể cho phép các hệ thống AI này tìm hiểu các tình huống giao thông phức tạp bằng cách cung cấp cho hệ thống các bộ dữ liệu rất phức tạp. Nhưng vấn đề là: tất cả các lỗi trong các tập dữ liệu này có thể được tìm thấy sau này trong mô hình. Hệ thống AI được đào tạo ở Đức không nhận ra máy bơm chữa cháy ở Mỹ. Ở Mỹ, máy bơm cứu hỏa được coi là trẻ con và người lái xe thực sự đã phanh lại. Những lỗi như vậy rất khó phát hiện vì tính phức tạp của chúng và không có phương pháp đơn giản nào để kiểm tra nhiều thứ cần kiểm tra. Bạn phải ghi lại từng bản ghi và kiểm tra xem hệ thống có hoạt động như bình thường không. Giống như phần mềm cũ hơn, ở một mức độ rất hạn chế có thể thực hiện cái gọi là xác thực chính thức. Vì vậy, chúng ta không thể chỉ nhấn một nút và máy tính sẽ tự kiểm tra xem hệ thống có đúng hay không. Cần có các phương pháp mới và phương pháp phân tích mới để giải thích và kiểm tra các quy trình này, bởi vì điều này sẽ không xảy ra nếu chỉ có sự xác minh thuần túy và sự hiểu biết của con người.
